Kalian pasti sudah familiar dengan istilah AI atau Artificial Intelligence, kan? AI adalah teknologi yang memungkinkan mesin atau komputer untuk meniru kemampuan manusia dalam berpikir, belajar, dan beradaptasi. AI sudah banyak digunakan di berbagai bidang, termasuk marketing.
AI Marketing adalah penerapan AI dalam strategi dan aktivitas pemasaran, seperti mengumpulkan dan menganalisis data, mengoptimalkan konten, menyesuaikan pesan, dan meningkatkan pengalaman pelanggan. AI Marketing bisa membantu marketer untuk lebih mengenal target audiens mereka, menawarkan solusi yang relevan, dan menciptakan loyalitas merek.
Tapi, apa sih tren AI Marketing yang bakal populer di tahun 2024? Yuk, simak ulasan berikut ini!
Large Language Models untuk Meningkatkan Conversational AI
Salah satu tren AI Marketing yang patut diwaspadai adalah pengaruh Large Language Models (LLM) terhadap conversational AI. LLM adalah model AI yang mampu memahami dan menghasilkan bahasa manusia dengan akurat dan lancar. Contoh LLM yang terkenal adalah GPT-3, yang bisa menulis teks, artikel, kode, dan bahkan puisi.
Dengan LLM, conversational AI bisa menjadi lebih canggih dan responsif. Conversational AI adalah teknologi yang memungkinkan interaksi antara manusia dan mesin melalui suara atau teks, seperti chatbot, asisten virtual, dan voice assistant. Dengan LLM, conversational AI bisa memberikan jawaban yang lebih relevan, personal, dan kreatif kepada pelanggan, sehingga meningkatkan kepuasan dan engagement mereka.
Solusi AI untuk Meningkatkan Keamanan Siber
Keakuratan AI Marketing bergantung pada seberapa baik model AI dilatih. Untuk melatih model AI, diperlukan data yang banyak dan berkualitas. Namun, data juga rentan terhadap risiko keamanan siber, seperti pencurian, manipulasi, atau penyalahgunaan. Oleh karena itu, solusi AI untuk meningkatkan keamanan siber akan menjadi tren penting di tahun 2024.
Salah satu solusi AI yang bisa digunakan adalah federated learning, yaitu metode pembelajaran mesin yang memungkinkan model AI belajar dari data yang tersebar di berbagai perangkat, tanpa harus mengumpulkan data tersebut ke server pusat. Dengan federated learning, data pelanggan bisa tetap aman dan terlindungi, sementara model AI tetap bisa belajar dan berkembang.
Penggunaan Multimodal AI
Multimodal AI adalah AI yang mampu memproses dan mengintegrasikan berbagai jenis data, seperti teks, gambar, suara, dan video. Multimodal AI bisa memberikan hasil yang lebih kaya dan mendalam daripada AI yang hanya berfokus pada satu jenis data saja. Multimodal AI bisa digunakan untuk berbagai tujuan marketing, seperti mengenali emosi pelanggan, menghasilkan konten kreatif, dan menyajikan informasi yang lebih menarik.
Contoh penggunaan multimodal AI adalah Jasper, sebuah platform AI yang bisa membantu marketer membuat konten visual yang menarik dan efektif. Jasper bisa menghasilkan gambar, video, logo, dan infografis yang sesuai dengan tema, gaya, dan tujuan marketing yang diinginkan. Jasper juga bisa memberikan saran dan umpan balik untuk meningkatkan kualitas konten.
Solusi AI yang Disesuaikan dengan Industri Tertentu
AI Marketing tidak bisa digunakan secara generik untuk semua industri. Setiap industri memiliki karakteristik, tantangan, dan peluang yang berbeda-beda. Oleh karena itu, solusi AI yang disesuaikan dengan industri tertentu akan menjadi tren yang menarik di tahun 2024. Solusi AI yang spesifik ini bisa membantu marketer mengatasi masalah dan mencapai tujuan yang lebih spesifik.
Contoh solusi AI yang spesifik adalah Writesonic, sebuah platform AI yang bisa membantu marketer menulis konten marketing yang berkualitas dan sesuai dengan industri yang dituju. Writesonic bisa menulis berbagai jenis konten, seperti blog post, landing page, email, slogan, dan iklan. Writesonic juga bisa menyesuaikan gaya, nada, dan kata kunci yang digunakan sesuai dengan industri yang dipilih.
Permintaan yang Lebih Tinggi untuk AI yang Bertanggung Jawab
AI Marketing bisa memberikan banyak manfaat, tapi juga bisa menimbulkan banyak masalah, seperti bias, diskriminasi, privasi, etika, dan transparansi. Oleh karena itu, permintaan untuk AI yang bertanggung jawab akan semakin tinggi di tahun 2024. AI yang bertanggung jawab adalah AI yang bisa menjelaskan proses dan keputusannya, menghormati nilai dan norma manusia, dan mempertimbangkan dampak sosial dan lingkungan.
Salah satu cara untuk mewujudkan AI yang bertanggung jawab adalah dengan menerapkan prinsip-prinsip etika AI, seperti yang telah dirumuskan oleh berbagai organisasi, seperti OECD, UNESCO, dan European Commission. Prinsip-prinsip etika AI antara lain meliputi keadilan, akuntabilitas, transparansi, keamanan, dan kesejahteraan manusia.
Itulah tadi beberapa tren AI Marketing yang bakal populer di tahun 2024. Semoga dengan mengetahui tren-tren ini, kalian bisa lebih siap dan kompetitif dalam dunia marketing yang semakin dinamis dan inovatif.
